1. Warum ein Tracking-Audit unverzichtbar ist
2. Technische Prüfung: Tag Manager, Consent & Server-Side
3. Event-Qualität und Datenvalidität prüfen
4. Fehleranalyse mit DebugView & Tag Assistant
5. Reporting & Dokumentation regelmäßig kontrollieren
6. Fazit & Best Practices

Ein funktionierendes Tracking-System ist kein Selbstläufer. Selbst kleine Änderungen im Tag Manager, neue Pop-ups oder fehlerhafte Consent-Einstellungen können dazu führen, dass Daten verloren gehen oder doppelt gezählt werden. Ein regelmäßiges Tracking-Audit hilft Dir, solche Probleme frühzeitig zu erkennen und zu beheben.

💡 Laut einer Studie von AnalyticsHub 2024 weisen 42 % aller GA4-Properties fehlerhafte oder doppelt erfasste Events auf – meist durch ungetestete Änderungen oder fehlende Freigaben.

Dein Ziel: Ein sauberes, konsistentes und DSGVO-konformes Tracking, das in jedem Browser, auf jedem Gerät und in jeder Consent-Situation zuverlässig funktioniert.

Google Tag Manager

Überprüfe im GTM:

• Sind alle Tags eindeutig benannt?
• Gibt es doppelte oder veraltete Tags?
• Wird für jede Plattform (GA4, Ads, Meta) ein eigener Tag genutzt?
• Sind alle Trigger korrekt konfiguriert?

Achte besonders auf Variablen. Oft sind Parameter fehlerhaft, z. B. falsche Referenzen auf {{Page Path}} oder {{Click Text}}.
Mehr dazu findest Du unter Google Tag Manager Variablen erklärt.

Consent Mode

Stelle sicher, dass die Consent-Logik intakt ist:

• Werden Analytics-Tags nur bei aktivem Consent gefeuert?
• Werden Parameter wie analytics_storage korrekt übergeben?
  → Siehe Consent Mode v2 im GTM.

Server-Side Tracking

Falls Du ein serverseitiges Setup nutzt:

• Ist Dein Endpunkt erreichbar und mit SSL gesichert?
• Werden Requests an GA4, Meta oder Ads korrekt weitergeleitet?
• Wird kein doppeltes Client-Tracking ausgeführt?
  → Mehr dazu unter Server-Side Tracking im GTM.

Ein Großteil der Tracking-Fehler liegt in schlecht gepflegten Events. Prüfe daher:

• Sind alle Events aktiv, die im Event-Naming-Konzept dokumentiert sind?
• Stimmen Parameter-Namen und Werte mit der Dokumentation überein?
• Gibt es unerwartete Events oder Schreibfehler (z. B. ctaClick statt cta_click)?
• Wird der Consent-Status korrekt übergeben (consent_state: granted)?

Wenn Du Datenvalidität messen willst, kannst Du Event-Zahlen mit Server-Logfiles oder internen Conversion-Daten vergleichen. Eine Abweichung von mehr als ±5 % kann auf ein Problem hinweisen.

Das Testing ist der wichtigste Schritt im Audit.
Nutze folgende Tools :

Empfehlung: Führe mindestens vierteljährlich ein Audit durch, bei größeren Websites monatlich.

Ein Audit endet nicht beim Debugging. Auch Deine Reports in GA4 oder Looker Studio müssen stimmen.
Stelle sicher:

• Sind alle wichtigen Conversions aktiv und korrekt markiert?
• Gibt es Auffälligkeiten bei event_count oder Conversionrate?
• Passen Werte zwischen GA4, Ads und Looker Studio zusammen?
  → Siehe GA4 Berichte & Analysen und Looker Studio mit GA4 verbinden.

Pflege außerdem Deine Dokumentation nach jedem Audit.
→ Tracking-Dokumentation Best Practices

Ein Tracking-Audit ist keine Kontrolle aus Misstrauen – es ist Qualitätsmanagement für Deine Daten.
Je strukturierter Dein System aufgebaut ist, desto einfacher wird das Prüfen.

Ein funktionierendes Audit stellt sicher, dass:

• Deine Daten zuverlässig sind,
• Du korrekte Entscheidungen treffen kannst,
• und Dein Setup DSGVO-konform bleibt.

Wenn Du möchtest, dass wir gemeinsam Dein Tracking-System prüfen:
Kontaktiere uns – wir führen ein vollständiges Tracking-Audit mit über 50 Prüfpunkten durch.